KI-Rechtsberatung: Künstliche Intelligenz rechtskonform im Unternehmen nutzen
KI ist da – und bringt neue Pflichten mit sich
Ob ChatGPT, Midjourney oder automatisierte Assistenzsysteme: Künstliche Intelligenz ist längst in der Praxis vieler Unternehmen angekommen. Was viele nicht wissen: Seit Februar 2025 gilt der EU AI-Act – mit klaren Vorgaben für den Einsatz von KI im beruflichen Umfeld. Besonders praxisrelevant: Unternehmen, die KI einsetzen, sind nun verpflichtet, ihren Arbeitnehmern
KI-Kompetenz zu vermitteln – und müssen dies auch nachweisbar tun.
Rechtliche Risiken nicht unterschätzen
Der AI-Act ist nur ein Baustein. Hinzu kommen Fragen aus dem:
- Datenschutzrecht: Wie gehen Sie mit personenbezogenen
Daten um, wenn KI verwendet wird? - Urheberrecht: Dürfen Sie Inhalte verwenden, die KI erzeugt?
- Haftungsrecht: Wer haftet für falsche KI-Entscheidungen?
Unsicherheit beim Umgang mit KI schafft nicht nur rechtliche Risiken, sondern kann auch Innovationskraft ausbremsen.
Unser Angebot: Klare Lösungen für den KI-Einsatz
Als spezialisierte Kanzlei für Datenschutz- und IT-Recht unterstützen wir Sie mit individuell zugeschnittenen Lösungen:
- Entwicklung oder Prüfung interner KI-Richtlinien
- Mitarbeiterschulungen zur gesetzeskonformen Vermittlung von KI-Kompetenz
- Rechtliche Begleitung konkreter KI-Projekte
- Bewertung und Auswahl externer KI-Tools im Hinblick auf
- Datenschutz & Haftungsrisiken
Mehr zum Thema :
- Newsletter: Smart und compliant: KI im Unternehmen richtig nutzen
- Publikation: Smart und compliant – KI im Unternehmen richtig nutzen
- Publikation: KI-Kompetenz: Wie und warum im Unternehmen KI-Kenntnisse vermittelt werden müssen
Glossar
- AI Act
Ein europäisches Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Es stuft KI-Systeme je nach Risikopotenzial ein, schreibt Transparenzpflichten vor und fordert Maßnahmen zur Förderung von KI-Kompetenz.
- Compliance
Die systematische Einhaltung aller relevanten gesetzlichen, behördlichen und internen Vorgaben in einem Unternehmen, mit dem Ziel, rechtliche und ethische Risiken zu vermeiden.